Adicionar uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico criado por você. você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além dos dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico em 2D que não esteja empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, pizza, superfície ou rosca. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados escolhida. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. e clique em Exponencial. Previsão Linear. ou Média Móvel de Dois Períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formatar linha de tendência, em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polinômio. insira a maior potência para a variável independente na caixa Order. Se você selecionar Média móvel. insira o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é igual a 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos dados , O Excel calcula automaticamente seu valor de R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando o valor de Exibir R ao quadrado na caixa de gráfico (painel Formatar Linha de Tendência, Opções de Linha de Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linhas de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use esse tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste dos mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revela com que proximidade os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0,9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curva de melhor ajuste, essa linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, se estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular o ajuste dos mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população estabilizou conforme o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (montes e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial de Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se ajustam através dos pontos: onde be são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial de ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução e o consumo de combustível. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,979, que é próximo de 1, de modo que as linhas se ajustam bem aos dados. Mostrando uma linha curva, essa linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que passam pelos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando seus dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundo. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores dos dados sobem ou diminuem constantemente. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,990, o que significa que a linha ajusta os dados quase perfeitamente. Movendo Tendência Média Esta linha de tendência equilibra as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definidos pela opção Período), calcula a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel igual ao número total de pontos na série, menos o número que você especifica para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para um melhor resultado, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas em um período de 26 semanas. Mover médias: como usá-las Algumas das principais funções de uma média móvel são identificar tendências e reversões. medir a força de um momentum de ativos e determinar áreas potenciais onde um ativo encontrará suporte ou resistência. Nesta seção, mostraremos como períodos de tempo diferentes podem monitorar o momento e como as médias móveis podem ser benéficas no estabelecimento de perdas de parada. Além disso, abordaremos algumas das capacidades e limitações das médias móveis que devem ser consideradas ao usá-las como parte de uma rotina de negociação. Tendência Identificar tendências é uma das principais funções das médias móveis, que são utilizadas pela maioria dos traders que buscam tornar a tendência sua amiga. Médias móveis são indicadores atrasados. o que significa que eles não prevêem novas tendências, mas confirmam as tendências depois de estabelecidas. Como você pode ver na Figura 1, uma ação é considerada em tendência de alta quando o preço está acima de uma média móvel e a média está inclinada para cima. Por outro lado, um comerciante usará um preço abaixo de uma média descendente para confirmar uma tendência de baixa. Muitos traders considerarão apenas manter uma posição comprada em um ativo quando o preço estiver sendo negociado acima de uma média móvel. Esta regra simples pode ajudar a garantir que a tendência funcione nos comerciantes. Momentum Muitos operadores iniciantes perguntam como é possível medir o momentum e como as médias móveis podem ser usadas para enfrentar tal feito. A resposta simples é prestar muita atenção aos períodos de tempo usados na criação da média, pois cada período de tempo pode fornecer informações valiosas sobre os diferentes tipos de momento. Em geral, o momentum de curto prazo pode ser medido observando-se as médias móveis que se concentram em períodos de tempo de 20 dias ou menos. Observar as médias móveis que são criadas com um período de 20 a 100 dias é geralmente considerado como uma boa medida do momentum de médio prazo. Finalmente, qualquer média móvel que use 100 dias ou mais no cálculo pode ser usada como uma medida do momentum de longo prazo. O senso comum deve dizer que uma média móvel de 15 dias é uma medida mais apropriada de momentum de curto prazo do que uma média móvel de 200 dias. Um dos melhores métodos para determinar a força e a direção de um momentum de ativos é colocar três médias móveis em um gráfico e, então, prestar muita atenção em como elas se comparam umas com as outras. As três médias móveis que são geralmente utilizadas têm prazos variáveis na tentativa de representar movimentos de preços de curto prazo, médio e longo prazo. Na Figura 2, um forte momento ascendente é visto quando as médias de curto prazo estão localizadas acima das médias de longo prazo e as duas médias são divergentes. Por outro lado, quando as médias de curto prazo estão localizadas abaixo das médias de longo prazo, o momentum está no sentido descendente. Suporte Outro uso comum de médias móveis é na determinação de possíveis suportes de preço. Não é preciso muita experiência em lidar com as médias móveis para perceber que a queda do preço de um ativo frequentemente pára e inverte a direção no mesmo nível de uma média importante. Por exemplo, na Figura 3 você pode ver que a média móvel de 200 dias foi capaz de sustentar o preço da ação depois que ela caiu de sua alta perto de 32. Muitos traders anteciparão um rebote das principais médias móveis e usarão outras indicadores técnicos como confirmação do movimento esperado. Resistência Quando o preço de um ativo cai abaixo de um nível influente de suporte, como a média móvel de 200 dias, não é incomum ver a média agir como uma barreira forte que impede os investidores de empurrar o preço de volta acima dessa média. Como você pode ver no gráfico abaixo, essa resistência é freqüentemente usada por traders como um sinal para obter lucros ou para fechar quaisquer posições longas existentes. Muitos vendedores a descoberto também usarão essas médias como pontos de entrada, porque o preço geralmente se recupera da resistência e continua seu movimento mais baixo. Se você é um investidor que está mantendo uma posição comprada em um ativo que está negociando abaixo das principais médias móveis, pode ser de seu interesse observar esses níveis de perto, porque eles podem afetar significativamente o valor do seu investimento. Stop-Losses As características de suporte e resistência das médias móveis fazem delas uma ótima ferramenta para gerenciar riscos. A capacidade de mover médias para identificar lugares estratégicos para definir ordens de stop-loss permite que os operadores cortem posições perdidas antes que elas possam crescer ainda mais. Como você pode ver na Figura 5, os traders que detêm uma posição comprada em uma ação e definem suas ordens de stop-loss abaixo de médias influentes podem economizar muito dinheiro. Usar médias móveis para definir ordens stop-loss é fundamental para qualquer estratégia de negociação bem-sucedida. Como usar uma média móvel para comprar ações A média móvel (MA) é uma ferramenta de análise técnica simples que suaviza os dados de preço criando um preço médio constantemente atualizado. . A média é tomada em um período de tempo específico, como 10 dias, 20 minutos, 30 semanas ou qualquer período de tempo que o comerciante escolher. Há vantagens em usar uma média móvel em sua negociação, bem como opções sobre o tipo de média móvel a ser usada. As estratégias de média móvel também são populares e podem ser adaptadas a qualquer período de tempo, adequando tanto investidores de longo prazo quanto traders de curto prazo. (consulte Os quatro principais indicadores técnicos que os comerciantes de tendências precisam saber). Por que usar uma média móvel Uma média móvel pode ajudar a reduzir a quantidade de ruído em um gráfico de preços. Olhe para a direção da média móvel para ter uma idéia básica de como o preço está se movendo. O preço está subindo e o preço está subindo (ou foi recentemente) em geral, diminuindo o preço e o preço está se movendo para baixo em geral, movendo-se para os lados e o preço provavelmente está em um intervalo. Uma média móvel também pode atuar como suporte ou resistência. Em uma tendência de alta, uma média móvel de 50 dias, 100 dias ou 200 dias pode atuar como um nível de suporte, conforme mostrado na figura abaixo. Isso ocorre porque a média funciona como um piso (suporte), então o preço cai. Em uma tendência de baixa, uma média móvel pode agir como resistência, como um teto, o preço o atinge e então começa a cair novamente. O preço sempre respeitará a média móvel dessa maneira. O preço pode percorrê-lo levemente ou parar e reverter antes de alcançá-lo. Como diretriz geral, se o preço estiver acima de uma média móvel, a tendência é de alta. Se o preço estiver abaixo de uma média móvel, a tendência é baixa. As médias móveis podem ter diferentes comprimentos (discutidas em breve), portanto, uma pode indicar uma tendência de alta, enquanto outra indica uma tendência de baixa. Tipos de médias móveis Uma média móvel pode ser calculada de maneiras diferentes. Uma média móvel simples de cinco dias (SMA) simplesmente adiciona os cinco preços de fechamento diários mais recentes e a divide em cinco para criar uma nova média a cada dia. Cada média é conectada à próxima, criando a linha fluida singular. Outro tipo popular de média móvel é a média móvel exponencial (EMA). O cálculo é mais complexo, mas basicamente aplica mais ponderação aos preços mais recentes. Plote um SMA de 50 dias e um EMA de 50 dias no mesmo gráfico, e você perceberá que o EMA reage mais rapidamente às alterações de preço do que o SMA, devido à ponderação adicional dos dados de preço recentes. Software de gráficos e plataformas de negociação fazem os cálculos, portanto, nenhuma matemática manual é necessária para usar um MA. Um tipo de MA não é melhor que o outro. Um EMA pode funcionar melhor em um mercado de ações ou financeiro por um tempo, e em outros momentos um SMA pode funcionar melhor. O intervalo de tempo escolhido para uma média móvel também terá um papel significativo na sua eficácia (independentemente do tipo). Comprimento médio móvel Os comprimentos médios móveis comuns são 10, 20, 50, 100 e 200. Esses comprimentos podem ser aplicados a qualquer período de tempo do gráfico (um minuto, diariamente, semanalmente, etc.), dependendo do horizonte de comércio dos operadores. O período de tempo ou a duração que você escolhe para uma média móvel, também chamada de período de retrospectiva, pode desempenhar um grande papel na eficiência. Um MA com um curto período de tempo irá reagir muito mais rapidamente às mudanças de preço do que um MA com um longo período retrospectivo. Na figura abaixo, a média móvel de 20 dias acompanha mais de perto o preço real do que o de 100 dias. O período de 20 dias pode ser de benefício analítico para um operador de curto prazo, uma vez que ele segue o preço mais de perto e, portanto, produz menos defasagem do que a média móvel de longo prazo. Atraso é o tempo necessário para uma média móvel sinalizar uma reversão potencial. Lembre-se, como diretriz geral, quando o preço está acima de uma média móvel, a tendência é considerada alta. Portanto, quando o preço cai abaixo da média móvel, ele sinaliza uma reversão potencial com base nesse MA. Uma média móvel de 20 dias fornecerá muito mais sinais de reversão do que uma média móvel de 100 dias. Uma média móvel pode ser qualquer comprimento, 15, 28, 89, etc. Ajustar a média móvel para fornecer sinais mais precisos em dados históricos pode ajudar a criar melhores sinais futuros. Estratégias de Negociação - Crossovers Crossovers são uma das principais estratégias de média móvel. O primeiro tipo é um cruzamento de preços. Isso foi discutido anteriormente, e é quando o preço cruza acima ou abaixo de uma média móvel para sinalizar uma possível mudança na tendência. Outra estratégia é aplicar duas médias móveis a um gráfico, uma mais longa e outra mais curta. Quando o MA mais curto cruza acima do MA de longo prazo, é um sinal de compra, pois indica que a tendência está mudando. Isso é conhecido como uma cruz de ouro. Quando o MA mais curto cruza abaixo do MA de longo prazo, é um sinal de venda, pois indica que a tendência está mudando. Isso é conhecido como cruz morto / morte Médias móveis são calculadas com base em dados históricos e nada sobre o cálculo é preditivo por natureza. Portanto, os resultados usando médias móveis podem ser aleatórios - às vezes, o mercado parece respeitar os sinais de suporte / resistência e de negociação da AM. e outras vezes não demonstra respeito. Um grande problema é que, se a ação do preço se tornar instável, o preço pode se inverter e gerar sinais de inversão / negociação de tendências múltiplas. Quando isso ocorre, é melhor deixar de lado ou utilizar outro indicador para ajudar a esclarecer a tendência. A mesma coisa pode ocorrer com cruzamentos de MA, onde os MAs ficam emaranhados por um período de tempo, desencadeando múltiplos (curtindo) negócios. As médias móveis funcionam muito bem em condições de tendência fortes, mas muitas vezes em condições instáveis ou variáveis. Ajustar o período de tempo pode ajudar nisso temporariamente, embora em algum momento esses problemas provavelmente ocorram independentemente do período de tempo escolhido para o (s) MA (s). Uma média móvel simplifica os dados de preço, suavizando e criando uma linha fluida. Isso pode facilitar as tendências de isolamento. As médias móveis exponenciais reagem mais rapidamente às mudanças de preço do que uma média móvel simples. Em alguns casos, isso pode ser bom e, em outros, pode causar sinais falsos. As médias móveis com um período de look back mais curto (20 dias, por exemplo) também responderão mais rapidamente às alterações de preço do que uma média com um período de análise mais longo (200 dias). Os crossovers médios móveis são uma estratégia popular para entradas e saídas. Os MAs também podem destacar áreas de potencial suporte ou resistência. Embora isso possa parecer previsível, as médias móveis são sempre baseadas em dados históricos e simplesmente mostram o preço médio durante um determinado período de tempo.
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